Mac-Anleitung: Mit Homebrew installiertes Python in Visual Studio Code (VS Code) einbinden

Will man ein mit Homebrew installiertes Python in Visual Studio Code (VS Code) auf einem Apple Mac mit Silicon Chip M1/M2/M3 nutzen (wie es in dieser Anleitung vorgestellt wurde), muss man dazu einige zusätzliche Schritte durchführen, um sicherzustellen, dass in VS Code der richtige Python-Interpreter ausgewählt und verwendet wird.

Hier sind die notwendigen Schritte zur vollständigen Einrichtung von Python im Visual Studio Code (VS Code):

1. Installiere Visual Studio Code:

Falls Du VS Code noch nicht installiert hast, lade es von der offiziellen VS Code-Website von Microsoft herunter und installiere es.

2. Installiere die Python-Erweiterung:

• Starte VS Code.
• Gehe zum „Extensions“-Tab oder drücke Cmd+Shift+X (auf macOS) oder Ctrl+Shift+X (auf Windows/Linux).
• Suche nach „Python“ und installiere die offizielle Python-Erweiterung von Microsoft.

3. Wähle den Python-Interpreter:

Nach der Installation der Python-Erweiterung musst Du den richtigen Python-Interpreter auswählen, den Homebrew installiert hat.

• Öffne ein Python-Projekt oder eine Datei in VS Code.
• Klicke in der unteren Leiste auf die Angabe des Python-Interpreters oder öffne die Befehlspalette mit Cmd+Shift+P (auf macOS) oder Ctrl+Shift+P (auf Windows/Linux) und tippe „Python: Select Interpreter“.
• Wähle den Interpreter, der den Pfad zu deinem Homebrew-Verzeichnis enthält (typischerweise bei Apple Silicon Chip unter MacOS Sonoma /opt/homebrew/bin/python3).

4. Nutze venv und überprüfe und installiere benötigte Pakete:

Die Verwendung von venv, einem Modul zur Erstellung virtueller Python-Umgebungen, ist eine Best Practice, um sicherzustellen, dass Projektabhängigkeiten isoliert und verwaltet werden. Hier ist, wo und wie du es in die Anleitung zur Installation von Python mit Homebrew auf macOS Sonoma einfügst:

4a. Erstelle eine virtuelle Umgebung:

• Navigiere zu deinem Projektverzeichnis: Öffne das Terminal und navigiere zum Verzeichnis, in dem dein Python-Projekt gespeichert ist oder gespeichert werden soll.
• Erstelle eine virtuelle Umgebung: Führe den folgenden Befehl aus, um eine virtuelle Umgebung im Projektverzeichnis zu erstellen. Dabei ist env der Name des Verzeichnisses für die Umgebung, den du nach Belieben ändern kannst: python3 -m venv env

4b. Aktiviere die virtuelle Umgebung:

• Aktiviere es: Bevor du irgendwelche Pakete installierst oder dein Projekt startest, aktiviere die virtuelle Umgebung mit:
  • Auf macOS/Linux:
  source env/bin/activate
  • Auf Windows:
  .\env\Scripts\activate

Systemantwort/Überprüfung: Nach der Aktivierung solltest du den Namen der virtuellen Umgebung in Klammern in deiner Terminal- oder Kommandozeilenschnittstelle sehen, z.B. (env).

4c. Installiere benötigte Pakete:

• Installiere Pakete: Jetzt kannst du alle benötigten Pakete innerhalb der virtuellen Umgebung installieren, ohne die globale Python-Installation zu beeinflussen.

4d. Deaktiviere die virtuelle Umgebung wenn nötig:

• Deaktiviere es: Wenn du mit der Arbeit an deinem Projekt fertig bist, kannst du die virtuelle Umgebung mit dem Befehl deactivate verlassen.

Das Hinzufügen von venv in diesen Teil der Anleitung stellt sicher, dass du eine saubere und kontrollierte Entwicklungsumgebung für Python-Projekte hast, was besonders wichtig ist, wenn du an mehreren Projekten mit unterschiedlichen Abhängigkeiten arbeitest. Es ist eine gute Praxis, für jedes Projekt eine separate virtuelle Umgebung zu verwenden.

Stelle sicher, dass alle benötigten Pakete und Abhängigkeiten für dein Projekt installiert sind. Du kannst das Terminal in VS Code verwenden, um Pakete mit pip zu installieren, wie du es in einem normalen Terminal tun würdest.

5. Konfiguriere den Arbeitsbereich:

Manchmal benötigst du spezifische Einstellungen für dein Python-Projekt in VS Code. Du kannst .vscode/settings.json in deinem Projektordner erstellen oder bearbeiten, um solche Einstellungen hinzuzufügen, einschließlich Pfade, Linter-Konfigurationen und mehr.

6. Teste dein Setup:

Erstelle eine einfache Python-Datei, z.B. hello.py, mit dem Inhalt print("Hello, World!"), und führe sie in VS Code aus, um sicherzustellen, dass alles korrekt eingerichtet ist. Du kannst das Skript direkt in VS Code ausführen, indem du mit der rechten Maustaste auf den Code klickst und „Run Python File in Terminal“ wählst.

Durch diese Schritte stellst du sicher, dass VS Code das Python verwendet, das du über Homebrew installiert hast, und dass deine Entwicklungsumgebung richtig eingerichtet ist. Wenn Probleme auftreten, überprüfe die Pfade und Einstellungen oder konsultiere die Dokumentation von VS Code und die Community-Foren für spezifische Fehlerbehebungen.